УДК 621.31
© И. Г. Румановский, 2008
Разработка интеллектуальной системы для прогнозирования потенциальных отказов механических систем на стадии концептуального проектирования
Румановский И. Г. - канд. техн. наук, доц. кафедры «Компьютерное проектирование и сертификация машин» (ТОГУ)
В настоящее время для определения потенциальных отказов при проектировании новых изделий используются такие процедуры, как анализ видов, последствий и критичности отказов; анализ дерева отказов; построение блок-схем надежности сложных систем; марковский анализ; построение нейронных сетей; статистический кластерный анализ; планирование эксперимента. В данной работе описывается метод идентификации отказов на основе моделирования функционального взаимодействия компонентов в механических системах, предложены экспертные базы, содержащие информацию о потенциальных видах отказов, которые помогут проектировщику более эффективно использовать такие программные средства, как анализ видов, последствий и критичности отказов, анализ дерева отказов.
Загрузить статью (322.9 Кб)
