ГЛАВНАЯ

Абитуриент 2014

Специальности и направления подготовки

Профиль «Комплексный анализ статистических данных»

Выпускающая кафедра: «Прикладная математика», ауд. 420п, тел. (4212) 37-51-88.

Заведующий кафедрой: д. ф.-м. н., профессор Зарубин Анатолий Георгиевич.

Форма обучения: очная (дневная).

Квалификация выпускника: бакалавр.

Каждый день мы используем числа, чтобы прогнозировать погоду, определять время, считать деньги. С помощью математики мы можем анализировать все, что угодно, выявлять закономерности, предсказывать поведение. Используя числа, мы можем решить величайшие загадки…

Закончен эксперимент, подсчитаны баллы и собраны первичные результаты - пришло время математической статистики! Но, порой, только одно упоминание об этом может вызвать бурю эмоций, которые чаще всего бывают далеко не положительными, правда, если Вы не математик… Статистика знает всё, но не все знают статистику. Руководители всех отраслей в оперативной и прогностической работе постоянно используют статистические данные. Только квалифицированный анализ статистических данных, оценка событий и соответствующие выводы позволяют принять правильное управленческое решение, способствуют лучшей организации работы, более точному планированию и прогнозированию. Статистика помогает контролировать деятельность учреждения, оперативно управлять им, судить о качестве и эффективности работы. Руководитель при составлении текущих и перспективных планов работы должен основываться на изучении и анализе тенденций и закономерностей развития своего предприятия, отрасли, страны…

Направление подготовки Прикладная математика, профиль Комплексный анализ статистических данных включает в себя изучение, исследование и возможность применения математических методов и моделей объектов, систем, процессов и технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализа и подготовки решений во всех сферах производственной, хозяйственной, экономической, социальной, управленческой деятельности, в науке, технике, медицине, образовании, сбор и анализ исходных данных, подготовка их для выбора и обоснования научно-технических и организационных решений на основе экономического анализа; проведение экспериментов по заданной методике, составление описания проводимых исследований и анализ результатов, разработка и расчет вариантов решения проблемы, анализ этих вариантов; расчет экономической эффективности.